如何选择大数据培训机构

大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。

近年来在国家政策支持和各方面的努力下，我国大数据产业循序发展，应用不断深化，大数据已经成为当今经济社会领域倍受关注的热点之一。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，全球新一代信息技术产业发展正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业迎来了重要的发展时刻。

从发展情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。

现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，

但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业。

由此可见，数据科学家Data Scientists，将是最有发展前景的职业。

那么对于许多想要涉足大数据领域的人，选择培训机构无疑是最快速最靠谱的途径，

市面上的大数据培训机构鱼目混杂，怎样选择也着实令人头疼，程程来帮你！

注意了，这个不是鸡汤，而是非常重要的一个条件，甚至可以说，如果你没有搞清楚这个问题，必然没办法找到合适的培训机构。

因为不同的培训机构会有不同的风格，也会存在不同的侧总点，甚至课程的起点都不一样，所以这个世界上不存在最好的机构，只有最适合你的机构。

所以你务必要认识自己。

程程建议，在开始调查之前对自己做个反思：

自己的计算机基础怎么样？是完全零基础还是有一些基础知识（编程语言、计算机原理、算法）？

自己的学习风格是否适合培训？你是特别注重自学还是没人管着就学不进去？

你对未来的期望能否被满足？你是想找一份相关工作还是培训完就去做CTO？

第一个问题还好，不同的情况总有不同风格的机构适合你；第二个问题里，如果你注重自学，可以先自己尝试，实在学不会再报培训班最后一搏；第三个问题里，如果你想当CTO就别培训了，有这个志向早就自己付出行动了。

说到底，如果你需要有人监督你、帮助你、带领你学习，同时又对培训这种事情抱有合理期望的话，可以尝试寻找一下培训机构。

因为不同的机构有不同的授课方式、有不同性格的老师，有不一样的服务体系，这些错综复杂的模块搭配在一起，造成每个培训机构的风格可以说天差地远。有的机构还可说是在凭着本心做教育比如好程序员，但有的机构真的只能称之为骗子。

有的机构鼓吹理论无用，大肆宣扬培养所谓的实战人才的。

先不说理论无用这个观点有多滑稽，他们所谓的实战，不过是拿着一堆早被淘汰的技术骗小白罢了——对外还要宣称自己的实战多么高效、实用。

这一点大家一定要多加注意，因为现在这种靠着行骗为生的机构非常之多，就我了解到的情况，甚至有多家骗子机构联合起来共同攻击部分良心机构，故意败坏行业名声，通过搅混水达到掩盖自己骗人行径的目的。

虽然参加培训的大都是成年人，理论上应该有控制自己的能力，但是如果大家有足够的自控力、自学历，那你根本就不用来参加培训。

所以对于一个培训机构来讲，可能最重要的就是两个：师资和环境。环境很复杂，后面再讲，先说师资。

一个培训机构的师资怎么才算强呢？并是不是看讲课时是否口沫横飞激情四射，而是看老师的履历和授课方式。

履历的重要性无需多言，一个根本没有大型项目经验的讲师无论他训练过多少次授课技巧、拥有多高的演讲水平，对于你的成长可以说是毫无益处的——IT是一个需要极强实战水平的行业，一个纯理论派的讲师不可能将项目的核心给你讲解清楚。

讲师中经常会有一种奇葩——正是前文所说的“实战派”，这种实战派讲师未必有过多少实战经验，却敢妄言理论无用。

不停在课堂上鼓吹这种观念的恶果，就是教出来的学生理论基础单薄，一旦进入到工作环境，面对多样化的情况只能目瞪口呆。

为什么这种奇葩出现的概率这么高呢？因为几乎大部分讲师的技术水平不高——讲不清楚理论，只好鼓吹理论无用。

然而真实情况是什么呢？任何一个从事高端IT职位的人，理论和实战都必须过硬才行。所以这种风气实际上是因为自己的弱点折损了学生的未来。

除了你自己，培训时的编程思维可能就是决定你上限的重要因素了。

这个问题简单到根本就不用解释。

大家从上学开始，就知道重点小学比普通小学好，省重点比市重点好。你在衡水中学上课，考个二批本科就是最差，你在我的母校上学，考个二批本科学校都要给你挂个光荣榜。同理，一个培训机构给你提供的学习环境可能决定你的下限。

环境里有几个要素，教学环境、自学环境、学习氛围，中间还要穿一些教学服务，这些因素综合起来，才算是一个培训机构提供的学习环境。

这是非常复杂以至于我一直想不到该怎么描述的问题。

因为每个人的经济状况都相当复杂，所以也没什么可以参考的意见，我这边就一句话：在考虑费用的时候要把时间成本也考虑进去。如果1万需要一年时间，2万需要半年时间，如果培训效果相同，肯定要选择2万的。

请记住，你再决定参与培训的时候，就应该把自己的时间当做IT工程师的时间，不仅学习要和他们一样拼命，时间也要和他们一样值钱。

很多人说时间短了学不到东西，我只想说，短时间学不到东西的人，再长时间也学不到。